Kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) memang mampu memberikan banyak manfaat dunia modern, namun tetap memiliki dampay negatifnya. Selain mampu memberikan kemudahan pekerjaan bagi manusia, AI juga bisa membawa dampak negatif pada kehidupan manusia, apa saja?
Ketergantungan Pada Mesin
Ketergantungan pada mesin atau “mesin dependency” adalah salah satu dampak negatif dari penggunaan teknologi AI yang dapat terjadi ketika manusia terlalu bergantung pada sistem AI untuk melakukan tugas-tugas tertentu.
Dampak ini dapat mencakup beberapa aspek yang penting untuk dipahami:
- Ketergantungan Ekonomi
Banyak industri dan bisnis telah mengadopsi AI untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
Namun, jika terlalu bergantung pada AI untuk operasional sehari-hari, mereka dapat menjadi sangat rentan terhadap gangguan, kegagalan sistem, atau masalah teknis. Ini bisa mengancam stabilitas ekonomi perusahaan atau bahkan sektor tertentu.
- Ketergantungan dalam Pengambilan Keputusan
Sistem AI cenderung mengambil keputusan berdasarkan data historis yang digunakan dalam pelatihan mereka.
Ketergantungan pada AI dalam pengambilan keputusan strategis tanpa pemahaman manusia yang cukup tentang algoritma dan data yang digunakan dapat menghasilkan keputusan yang tidak sesuai dengan kebutuhan nyata.
- Ketergantungan pada Keterampilan Manusia
Jika manusia terlalu mengandalkan AI untuk melakukan tugas-tugas tertentu, mereka mungkin kehilangan keterampilan dan kemampuan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas tersebut secara manual.
Ini bisa menjadi masalah jika AI mengalami kegagalan atau jika diperlukan intervensi manusia yang cepat dalam situasi darurat.
- Ketergantungan Etika dan Keamanan: Ketergantungan pada AI juga dapat membawa masalah etika dan keamanan. Misalnya, dalam bidang seperti pengawasan dan keamanan, penggunaan AI yang tidak terkendali dapat melanggar privasi individu atau menghasilkan tindakan diskriminatif.
- Ketergantungan dalam Penelitian dan Pengembangan
Dalam konteks penelitian dan pengembangan, terlalu bergantung pada AI untuk menemukan pola atau menghasilkan hasil penelitian tertentu dapat mengurangi inovasi manusia dan membatasi pandangan kreatif.
Untuk mengatasi dampak negatif ini, penting bagi masyarakat, perusahaan, dan pemerintah untuk mengembangkan kebijakan, regulasi, dan pendekatan yang bijaksana terhadap penggunaan AI.
Ini termasuk pendidikan yang lebih baik tentang AI, pengembangan solusi backup, dan perluasan keterampilan manusia untuk tetap relevan dalam dunia yang semakin terotomatisasi.
Terdapat Kesalahan dan Misinformasi yang Bias
Secara umum, bias merupakan suatu sikap/prasangka diskriminatif yang terdapat dalam diri seseorang. Karena AI ini diciptakan oleh manusia, maka teknologi tersebut tidak terlepas dari yang namanya bias.
Saat memprogram, pemrogram mungkin membuat algoritme yang memiliki bias pribadinya sendiri.
Mereka mungkin melakukannya secara tidak sadar atau sadar, tetapi bagaimanapun juga, bias tertentu dapat diamati dalam algoritme, sehingga menjadikannya tidak adil.
Bias dapat masuk ke dalam sistem AI melalui berbagai cara, melalui algoritmanya. Sistem AI belajar dari data pelatihan, yang dengannya mereka belajar mengambil keputusan.
Data ini mungkin berisi keputusan manusia yang bias atau mewakili kesenjangan historis atau sosial. Demikian pula, bias bisa masuk langsung ke dalam pemrograman manusia yang merancang sistem, berdasarkan biasnya sendiri.
Demikian pula, karena kurangnya keterwakilan, mungkin terdapat bias.
Di sini tidak dimaksudkan untuk menyangkal bahwa sistem AI dapat dikembangkan dengan bebas bias karena sangat mungkin untuk membangun sistem yang membuat keputusan tidak memihak berdasarkan data.
Beberapa langkah dapat diterapkan untuk mengurangi bias dalam sistem AI, di antaranya:
- Pemilihan kumpulan data.
- Membangun Tim yang beragam.
- Menjadi lebih inklusif, sehingga mengarah pada algoritma inklusif dan mengurangi bias eksklusi.
Institusi yang membuat algoritma harus lebih transparan mengenai metode yang mereka gunakan untuk mengumpulkan data yang menjadi dasar pembuatan pemrograman. Dengan cara ini, penyebabnya dapat diketahui.
Praktek lain yang dapat dilakukan, selain yang di atas, adalah dengan menerapkan uji rasa buta yang terkenal. Artinya apa yang diketahui programmer sudah bias, bisa ditolak.
Hal ini akan memungkinkan AI untuk membuat penilaiannya sendiri dan berfungsi secara normal.
Selain itu, ada sejumlah alat teknologi yang telah dirancang dari waktu ke waktu untuk mengurangi bias dalam model atau algoritma pembelajaran.
Menggantikan Manusia yang Berdampak Peningkatan Pengangguran
Peningkatan pengangguran adalah salah satu dampak negatif yang paling sering dibahas dari perkembangan teknologi AI dan otomatisasi.
Ada beberapa cara di mana penggantian manusia oleh AI dapat berdampak pada pengangguran:
- Otomatisasi pekerjaan
- Penggantian pekerjaan lapisan rendah
- Transformasi industri
- Peningkatan produktivitas
Untuk mengatasi dampak negatif ini, diperlukan pendekatan yang bijak dan inklusif:
- Pendidikan dan pelatihan
- Kebijakan dan regulasi
- Inovasi dan kewirausahaan
- Kolaborasi manusia-ai
Penggantian manusia oleh AI bukanlah hal yang dapat dihindari, tetapi dengan pendekatan yang tepat, kita dapat mengurangi dampak negatif pada pekerjaan dan ekonomi serta menciptakan peluang baru untuk masyarakat.
Kejahatan Siber Berbasis AI
Kejahatan siber berbasis AI adalah salah satu dampak negatif yang signifikan dari perkembangan teknologi AI.
Kejahatan siber yang memanfaatkan kecerdasan buatan dapat memiliki konsekuensi serius dan merugikan.
Beberapa contoh dampak negatif dari kejahatan siber berbasis AI di antaranya:
- Serangan phishing yang lebih canggih
- Serangan ransomware yang lebih efektif
- Serangan botnet yang ditingkatkan
- Deepfake dan penipuan identitas
- Serangan terarah yang lebih akurat
- Penghindaran deteksi
Untuk mengatasi dampak negatif dari kejahatan siber berbasis AI, diperlukan upaya yang kuat dalam pengembangan teknologi keamanan siber yang mampu mendeteksi dan mencegah serangan berbasis AI.
Selain itu, pendidikan publik tentang ancaman keamanan siber dan praktik terbaik dalam menjaga keamanan online juga sangat penting.
Pemerintah dan industri juga perlu bekerja sama untuk mengembangkan regulasi yang tepat guna dan kerangka kerja hukum untuk menangani kejahatan siber yang memanfaatkan AI.
Pelanggaran Pada Ranah Privasi Data
Salah satu kekhawatiran terbesar dengan AI adalah privasi. Ketergantungan pada AI membuat kita tidak mungkin bisa menjauhinya. Di seluruh wilayah di dunia, jangkauan teknologi telah membawa kita berhubungan dengan AI.
AI telah meningkatkan pengawasan, ia mengambil bentuk “Big Brother” karena ia selalu mengawasi kita dan melacak data yang kita konsumsi.
Perangkat seperti speaker pintar di rumah, seperti Alexa dan Google Home, berfungsi dengan perintah suara dan mengetahui apa yang dilakukan seseorang setiap hari.
Ponsel juga menggunakan deteksi iris mata dan data biometrik. Oleh karena itu, AI memiliki akses ke setiap detail pribadi kita.
Mengetahui segala potensi dan bahaya yang ditimbulkan oleh AI, maka AI harus tunduk pada standar regulasi dan pengawasan yang paling ketat, dengan selalu mengedepankan, dalam penerapannya, perlindungan hak asasi manusia, di antaranya adalah hak atas privasi.
Dalam hal peretasan, AI juga merupakan pedang bermata dua, yang dapat berarti solusi terhadap masalah keamanan siber, meningkatkan alat antivirus, memfasilitasi identifikasi serangan, mengotomatisasi analisis jaringan dan sistem, serta pemindaian elektronik, namun dapat juga dilakukan. juga menjadi alat yang sangat berguna bagi peretas.
AI membantu peretas menjadi lebih pintar dalam melakukan aktivitas kriminal. Misalnya, AI digunakan untuk menyembunyikan kode yang salah.
Artinya, begitu aplikasi diunduh, malware tersebut tidak langsung menyerang, melainkan setelah jangka waktu tertentu atau ketika aplikasi sudah diunduh oleh sejumlah orang tertentu.
Hingga saat itu tiba, malware tersebut akan tetap tidak aktif dan dilindungi oleh AI.
AI tidak hanya memungkinkan malware tetap tersembunyi dan tidak terdeteksi, namun juga dapat digunakan untuk membuat malware yang merupakan tiruan dari sumber yang sudah tepercaya.
Ia memiliki kemampuan untuk memperbanyak diri. Ini juga dapat digunakan untuk membuat identitas palsu bagi orang-orang. Misalnya, bot Instagram adalah ciptaan AI.
Kesimpulannya, AI akan menjadi elemen lain yang harus dipertimbangkan dalam perlombaan teknologi antara peretas dan pemrogram sistem keamanan siber, yang akan membawa perlombaan ini ke tingkat yang jauh lebih tinggi daripada yang ada saat ini, sehingga menawarkan kemungkinan tak terbatas bagi kedua belah pihak untuk mengembangkan sistem keamanan siber.